MAUL-THEET participera à l’IMAC XLIV à Palm Springs du 19 au 22 janvier 2026, y compris les cours pré-conférence du 17 au 18 janvier. En tant que l’une des conférences les plus importantes consacrées à la dynamique des structures et à la technique vibratoire, l’IMAC est pour nous un rendez-vous incontournable : développeurs, utilisateurs, fabricants et équipes de recherche s’y réunissent pour échanger sur les méthodes, les technologies de mesure et les applications de test les plus récentes — accompagnées d’une exposition de premier plan.
Cette année, le leitmotiv « Digitizing our Reality » est particulièrement passionnant pour notre secteur et nos clients : les modèles numériques ne doivent plus seulement être esthétiques, mais modéliser, visualiser, prédire et être utilisables de manière interactive — autrement dit, des jumeaux numériques capables de faire leurs preuves dans la réalité. C’est précisément là que se posent aujourd’hui de nombreuses questions pratiques, déterminantes pour les bancs d’essai, la validation et le développement de produits : comment coupler de manière robuste les données de mesure avec la simulation ? Comment quantifier les incertitudes ? Quelle est la fiabilité des prévisions face à des conditions aux limites variables et à des comportements non linéaires ?
Pour MAUL-THEET, les domaines thématiques et axes prioritaires suivants sont particulièrement pertinents :
- Model Validation and Uncertainty Quantification : qualité de modèle robuste, identification des paramètres et approches probabilistes — essentielles lorsque les résultats de mesure et les simulations doivent réellement permettre une prise de décision fiable
- Data Science / ML en ingénierie : fusion de données, analyse basée sur l’état et pronostic — partout où des informations exploitables doivent être extraites de multiples sources (capteurs, acquisition de données, exploitation)
- Dynamic Environments and Durability Testing : profils vibratoires réalistes, essais MIMO et transitoires, conception de montages — un domaine classique pour des systèmes d’essai efficaces et reproductibles
- Sensors and Instrumentation : nouvelles technologies de capteurs, capteurs de vibrations sans fil et traitement du signal robuste — pertinents pour la surveillance, les mises en place rapides et les campagnes de mesure évolutives
- Optical measurement methods : vision par ordinateur, DIC (corrélation d’images numériques) et vibrométrie laser — idéales lorsque des mesures sans contact, des acquisitions de champ rapides ou des géométries complexes sont en jeu
- Nonlinear Dynamics and Model Reduction : lorsque les interfaces de frottement, les assemblages, les contacts ou les grandes amplitudes déterminent le comportement réel — et que les modèles linéaires seuls ne suffisent plus
Un point fort majeur sur le plan du contenu est, pour nous, l’accent mis sur les jumeaux numériques probabilistes (conférence plénière), qui ne dissimulent pas l’incertitude mais l’intègrent explicitement — exactement ce qu’il faut pour tirer des conclusions fiables en matière de développement et de qualité à partir des mesures et de la simulation.
Nous utilisons l’IMAC de manière ciblée pour échanger avec nos partenaires, nos clients et de potentielles équipes de projet, discuter de nouvelles idées de coopération et recueillir de nouvelles impulsions pour la technique de mesure, l’analyse vibratoire et les applications de test. Si vous êtes également sur place : n’hésitez pas à venir nous rencontrer — nous serons ravis d’échanger sur des solutions système concrètes, des configurations de test modernes et tout ce qui rend la dynamique des structures mesurablement meilleure dans la pratique.
RIVERA RESORT & SPA PALM SPRINGS
1600 North Indian Canyon Drive
Palm Springs, CA 92262
USA
Inscription : selon le jour
Exposition : selon le jour
Plan du programme
Lundi 19 janvier
10:40 – 12:20 — 03. MIMO Techniques (Royal3)
• 10:40 – 11:00 A Brief History of Frame-Based MIMO Testing
• 11:00 – 11:20 A Pareto-optimal Approach to Selecting Target Cross-Spectra for Random Vibration Testing
• 11:20 – 11:40 Force Transducer Integration in a MIMO Test Frame and Potential Applications
• 11:40 – 12:00 Non-mass Loaded Excitation Technique for Precise Laser Measurements
10:40 – 12:20 — 04. Smart Dynamic Testing (El Dorado1)
• 10:40 – 11:00 Smart Dynamic Testing of Aero Engine Externals: Challenges and Directions
• 11:00 – 11:20 Application of the Impedance Matched Multi-Axis Testing Theme of Smart Dynamic Testing
• 11:20 – 11:40 A Recommended Procedure and Best Practices for MIMO Vibration Testing
10:40 – 12:20 — 05. Introduction to Model Validation and Uncertainty Quantification (El Dorado2)
• 10:40 – 11:20 Model Validation and Uncertainty Quantification: An Introductory Tutorial
• 11:20 – 11:40 Structural Identification and Bayesian Model Updating of a Five-Story Building in New Zealand
• 11:40 – 12:00 Toward Parsimony in Model Calibration: Trade-off between Goodness-of-Fit and Generalizability
13:50 – 15:30 — 12. Model Validation for Digital Twinning (El Dorado2)
• 13:50 – 14:10 Adaptive Reduced Order Model Selection in Engineering Decision Support
• 14:10 – 14:30 Online Input-State-Parameter Estimation for Civil Infrastructure
• 14:30 – 14:50 Intelligent Digital Twin Assembly Leveraging Bayesian Classification
• 14:50 – 15:10 Hierarchical Gaussian Process Modeling of Modal Quantities Residuals for Bayesian Updating of Structural Systems
• 15:10 – 15:30 Automated Correlation of Simulations and Experiments for Digital Twin Development
Mardi 20 janvier
09:00 – 10:20 — 22. Modal Testing (Royal1)
• 09:00 – 09:20 Localized Coordinate System Optimization for Modal Pretest Analysis for Extreme Reduced Sensor Count
• 09:20 – 09:40 Modal Survey Testing Using Combined Acoustic and Conventional Excitation Techniques
• 09:40 – 10:00 Correlation & Orthogonality – What Do the Numbers Mean? – Use, Misuse and Confusion
• 10:00 – 10:20 Guided Analysis Tools for Highly Efficient Impact Testing and Modal Parameter Estimation
16:20 – 18:20 — 40. Uncertainty Quantification and Propagation in Structural Dynamics (El Dorado2)
• 16:20 – 16:40 Evolution of Modal Characteristics and Model Comparison for a 10-Story Cold-Formed Steel Framed Building under Seismic Excitation
• 16:40 – 17:00 Modal Identification of Rooftop Mechanical Equipment with Different Attachment Designs on a Full-Scale Ten-Story Shake Table-Tested Building
• 17:00 – 17:20 Exploring Variability of Modal Parameters of an Offshore Wind Turbine: Effect of Operating Conditions and System Identification Choices
• 17:20 – 17:40 System Identification of a 10-story Cold-Formed Steel Building: Systematic Study Considering Sensor Distribution and Changes in Ambient Conditions
Mercredi 21 janvier
09:00 – 10:40 — 45. Optical Systems for SHM, NDI, and Machine Learning (Royal3)
• 09:00 – 09:20 Interactive AI-based Framework for Automated Damage Augmentation on Limited SHM Datasets
• 09:20 – 09:40 Simple Equipment Location Inspection Methods Using Train Forward-View Images with a Smartphone Monocular Camera
• 09:40 – 10:00 Full-field ODS Magnification using a Convolutional Neural Network
• 10:00 – 10:20 Robust Crack Detetion on Pressed Panels via Unsupervised Deep Learning and Multi-Scale Edge Shape Analysis
• 10:20 – 10:40 Vision Based State Estimation of a Serial Manipulator
09:00 – 10:40 — 46. DET Experimental Techniques (El Dorado1)
• 09:00 – 09:20 Investigating Three-Axis Shock and Vibration with a “Supplemental Shaker” Frame
• 09:20 – 09:40 Combined Electromagnetic and Piezoelectric Shaker System for High Frequency Environment Testing
• 09:40 – 10:00 NASA Armstrong’s Thermal Vibration Test System (TVTS) Pathfinder Capability
• 10:00 – 10:20 Benefits of Measured Forces in a MIMO Test Frame on Model Validation
• 10:20 – 10:40 Structural Response Characterization Under Multi-Axis Excitation via Video Motion Magnification
09:00 – 10:40 — 47. Bayesian Methods (El Dorado2)
• 09:00 – 09:20 Uncertainty Quantification of Site Effects Models Using A Bayesian Framework with Experimental Data from Strong-Motion Stations in Japan
• 09:20 – 09:40 From Data to Decision: Evaluating the Dangers and Benefits of Reliance on a Flexible Discrepancy Term in Model Calibration
• 09:40 – 10:00 Accounting for Spatiotemporal Factors: Time-input State-aware Bayesian Calibration of Computer Models of Engineering Systems
• 10:00 – 10:20 Bayesian Finite Element Model Updating in the Modal Domain via Integration of Normalizing Flows with Markov Chain Monte Carlo
• 10:20 – 10:40 Structural Response Characterization Under Multi-Axis Excitation via Video Motion Magnification
15:50 – 17:30 — 65. Reduced Order Modeling and Substructuring (Royal2)
• 15:50 – 16:10 A Rubin-Based Reduced Order Model for Mistuned Bladed Disks: A Physically Interpretable and Experimentally Compatible Approach
• 16:10 – 16:30 Software Agnostic Hurty/Craig-Bampton Dynamic Model Reduction
15:50 – 17:30 — 66. DIC and Dynamics of Rotating Structures (Royal3)
• 15:50 – 16:10 Handling Large Rotational Motion with Optical-flow
• 16:10 – 16:30 Vibration Measurement of a Rotating Structure Using an Image-Based Tracking Continuously Scanning Laser Doppler Vibrometer with a Misalignment Angle
• 16:30 – 16:50 Optical Motion Magnification for Vibration-based Condition Monitoring of Hydroelectric Turbines
• 16:50 – 17:10 Modal Analysis of Rotating Blisks using Low-speed Digital Image Correlation
Jeudi 22 janvier
11:10 – 12:50 — 80. Computer Vision (Royal3)
• 11:10 – 11:30 Camera-Based OMA and Modal Shapes Magnification: A Full-Field Approach Using Phase Information
• 11:30 – 11:50 A Brief Review of Computer Vision Technology in Pavement Management
• 11:50 – 12:10 Mode-Shape Identification of Representative Samples with Digital Image Correlation
• 12:10 – 12:30 Mapping the Nonlinear Vibration Responses of Composite Aerospace Structures during Endurance and Qualification Testing
• 12:30 – 12:50 Superpixel Virtual Sensor Grids for Vision-based Full-field Vibration Measurement
13:50 – 15:30 — 87. Laser Vibrometry and DIC Applications (Royal3)
• 13:50 – 14:10 Towards Differential Laser Doppler Vibrometer Measurements using Flyable Mirrors for the Vibration Assessment of Remote Structures
• 14:10 – 14:30 Multi Channel Laser Radar for Acousto-seimics
• 14:30 – 14:50 Optimization of Flatbed UV-Printed Digital Image Correlation Speckle Patterns for Microscale Strain Mapping
